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¿Cuándo aumenta la potencia?
Cuando la desviación estándar es más pequeña, la potencia aumenta y se pueden detectar diferencias más pequeñas. Usar un nivel de significancia (también denominado alfa o α) más alto. Al usar un nivel de significancia más alto, aumenta la probabilidad de que usted rechace la hipótesis nula.
¿Cuándo aumenta el tamaño de la muestra también aumenta la varianza?
1) La variación de la distribución muestral es menor cuanto mayor sea n (tamaño de la muestra) siempre que la Varianza de la población sea la misma.
¿Cómo podemos aumentar la potencia de una prueba?
Se puede conseguir aumentar la potencia de una prueba estadística aumentando el tamaño muestral del estudio, aunque esto suele encarecer el estudio, por lo tanto debemos tener información precisa del número de sujetos o casos a considerar en nuestro experimento.
¿Cómo se desarrolla una potencia?
Las potencias sirven para escribir una multiplicación formada por varios números iguales de una manera más simplificada. Por ejemplo, 5 x 5 x 5 x 5. Estamos multiplicando 4 veces el número 5. Para ponerlo en forma de potencia escribimos primero el 5 y arriba a la derecha escribimos el 4 en pequeño.
¿Qué significa que aumente la varianza?
Comparando con el mismo tipo de datos, un varianza elevada significa que los datos están más dispersos. Mientras que un valor de la varianza bajo indica que los valores están por lo general más próximos a la media.
¿Qué es la potencia de la prueba?
La potencia de una prueba de hipótesis es la probabilidad de que la prueba rechace correctamente la hipótesis nula. La potencia de una prueba de hipótesis se ve afectada por el tamaño de la muestra, la diferencia, la variabilidad de los datos y el nivel de significancia de la prueba.
¿Cómo se realiza el análisis de potencia y tamaño de la muestra?
Utilícese para realizar un análisis de potencia y tamaño de la muestra en un ANOVA de un solo factor o un análisis DOE. Examine la relación entre la potencia, el tamaño de la muestra y la diferencia máxima para un ANOVA de un solo factor.
¿Por qué es necesario más tamaño de muestra?
Por eso, con mayor dispersión, es necesario más tamaño de muestra para encontrar una diferencia significativa. Por ejemplo, si los desvíos standard en cada grupo fueran un 20\% mayores a los presentados (0,54 y 0,38 respectivamente), con medias, error alfa y poder iguales a los ya descriptos, el n necesario en cada grupo sería de 119.
¿Cómo calcular la potencia y tamaño de una muestra en Minitab?
En Minitab, elija Estadísticas > Potencia y tamaño de la muestra > 1 varianza. Examine la relación entre la potencia, el tamaño de la muestra y la relación para una prueba de 2 varianzas. En Minitab, elija Estadísticas > Potencia y tamaño de la muestra > 2 varianzas.
¿Cómo calcular una prueba de equivalencia de 2 muestras?
Calcule uno de los siguientes valores para una prueba de equivalencia de 2 muestras cuando usted especifica los otros 2 valores: potencia, tamaño de la muestra necesario, tamaño de la diferencia/relación. En Minitab, elija Estadísticas > Potencia y tamaño de la muestra > Pruebas de equivalencia > 2 muestras.