Tabla de contenido
- 1 ¿Cuando una de las variables aumenta la otra variable aumenta en proporción constante?
- 2 ¿Qué es la covarianza?
- 3 ¿Cuando una variable es directamente proporcional a la otra?
- 4 ¿Cómo se explica la covarianza?
- 5 ¿Cómo se evalúa la relación entre dos variables?
- 6 ¿Qué pasa si una relación entre dos variables no es lineal?
¿Cuando una de las variables aumenta la otra variable aumenta en proporción constante?
Dos variables (una independiente x y la otra dependiente y) son directamente proporcionales si el cociente (división) entre los valores respectivos de cada una de las variables es constante. Además, al aumentar o disminuir una de ellas, la otra aumenta o disminuye, respectivamente, en la misma razón.
¿Qué es la covarianza?
La covarianza es el valor que refleja en qué cuantía dos variables aleatorias varían de forma conjunta respecto a sus medias. Nos permite saber cómo se comporta una variable en función de lo que hace otra variable.
¿Cuál es el factor constante de proporcionalidad?
El método del factor constante de proporcionalidad consiste en hallar un número con el que, al multiplicarlo por cualquier valor de uno de los conjuntos, se obtenga el valor que le corresponde en el otro conjunto. El factor constante de proporcionalidad se emplea en el 100\% de los libros de texto analizados.
¿Cuando una variable es directamente proporcional a la otra?
Dos variables x e y son directamente proporcionales o están en proporción directa si, al aumentar (o disminuir) una en cierto factor, la otra aumenta (o disminuye) en el mismo factor. Es decir, el cociente entre sus valores relacionados es constante.
¿Cómo se explica la covarianza?
Usted puede utilizar la covarianza para determinar la dirección de una relación lineal entre dos variables, de la siguiente manera:
- Si ambas variables tienden a aumentar o disminuir a la vez, el coeficiente es positivo.
- Si una variable tiende a incrementarse mientras la otra disminuye, el coeficiente es negativo.
¿Cuál es la diferencia entre aumento y disminución de una variable?
Por el contrario, cuando no existe asociación, el aumento o disminución de una variable no nos dice nada sobre el comportamiento de la otra variable. Dos variables se correlacionan cuando muestran una tendencia creciente o decreciente.
¿Cómo se evalúa la relación entre dos variables?
Cuando se evalúa la relación entres dos variables, es importante determinar cómo se relacionan las variables. Las relaciones lineales son muy comunes, pero las variables también pueden tener una relación no lineal o monótona, como se muestra a continuación.
¿Qué pasa si una relación entre dos variables no es lineal?
Si una relación entre dos variables no es lineal, la tasa de aumento o descenso puede cambiar a medida que una variable cambia, causando un «patrón de curva» en los datos. Esta tendencia en forma de curva se podría modelar mejor mediante una función no lineal, como una función cuadrática o cúbica, o se podría transformar para convertirla en lineal.
¿Cuál es la diferencia entre dos variables y no asociadas?
Dos variables están asociadas cuando una variable nos da información acerca de la otra. Por el contrario, cuando no existe asociación, el aumento o disminución de una variable no nos dice nada sobre el comportamiento de la otra variable. Dos variables se correlacionan cuando muestran una tendencia creciente o decreciente.