Tabla de contenido
¿Cuándo se aplica la distribución t Student?
La distribución t de Student o distribución t es un modelo teórico utilizado para aproximar el momento de primer orden de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño y se desconoce la desviación típica.
¿Cómo es la distribución normal?
La distribución normal sirve para conocer la probabilidad de encontrar un valor de la variable que sea igual o inferior a un cierto valor , conociendo la media, la desviación estándar, y la varianza de un conjunto de datos en sustituyéndolos en la función que describe el modelo.
¿Cuáles son los supuestos para utilizar t de Student?
La prueba t para muestras relacionadas tiene cuatro supuestos principales: La variable dependiente debe tener una distribución aproximadamente normal. Haremos pruebas de normalidad para contrastarlo. Las observaciones de distintos sujetos son independientes unas de otras.
¿Cómo calcular la distribución t de Student?
El número de grados de libertad de la distribución T-student se calcula:
- Para estudiar una sola muestra: df=tamaño muestra−1.
- Cuando se comparan dos muestras: existen varios métodos, uno de los utilizados es emplear los grados de libertad de la muestra de menor tamaño minimo((n1−1),(n2−1)).
¿Cuándo usar t de Student y cuando Anova?
Las pruebas que se utilizan sobre la diferencia entre observaciones en caso de poder aplicar pruebas paramétricas son: la t de Student para datos apareados en caso de tener dos momentos, o bien, el procedimiento ANOVA para medi- das repetidas (GLM) en caso de medir la variable en dos o más momentos en el tiempo.
¿Qué es la distribución normal y sus propiedades?
La distribución normal es simétrica, la media, moda y mediana coinciden, y es descrita completamente por sus dos parámetros mu (µ) y sigma (σ). La distibución normal estándar es aquella que tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1.
¿Qué es el estadistico t?
La prueba t de una muestra es una prueba de hipótesis estadística que se usa para establecer si la media poblacional desconocida es diferente de un valor específico.