Tabla de contenido
- 1 ¿Qué aspectos debo tener en cuenta para elegir una prueba estadística?
- 2 ¿Qué son las pruebas estadísticas paramétricas?
- 3 ¿Qué es la metodología para las pruebas de hipótesis para dos muestras?
- 4 ¿Qué prueba se puede utilizar para comprobar la diferencia entre dos medias poblaciones cuando no se conocen las varianzas?
- 5 ¿Qué es un estadístico de prueba?
- 6 ¿Cuál es el parámetro que se usa para hacer las pruebas estadísticas?
¿Qué aspectos debo tener en cuenta para elegir una prueba estadística?
Para elegir la prueba estadística es necesario tomar en cuenta 3 aspectos: el diseño de la investigación, el número de mediciones y la escala de medición de las variables. Las pruebas estadísticas se dividen en 2 conjuntos: las paramétricas y las no paramétricas.
¿Qué son las pruebas estadísticas paramétricas?
Las pruebas paramétricas son una herramienta estadística que se utiliza para el análisis de los factores de la población. Esta muestra debe cumplir ciertos requisitos como el tamaño, ya que mientras más grande sea, más exacto será el cálculo. En general, estas pruebas sólo pueden aplicarse a variables numéricas.
¿Cuáles son las pruebas estadísticas no paramétricas?
//Resumen Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre.
¿Cómo elegir una prueba Parametrica y no Parametrica?
Si la media representa con exactitud el centro de la distribución y el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, considere una prueba paramétrica, ya que tienen mayor potencia. Si la mediana representa mejor el centro de la distribución, considere la prueba no paramétrica incluso si tiene una muestra grande.
¿Qué es la metodología para las pruebas de hipótesis para dos muestras?
Un test de hipótesis para dos muestras es similar en muchos aspectos al test para una muestra. Se especifica una hipótesis nula, en la mayoría de los casos se propone que las medias de las dos poblaciones son iguales y se establece la hipótesis alternativa (uni o bilateral). Se especifica un nivel de significación α.
¿Qué prueba se puede utilizar para comprobar la diferencia entre dos medias poblaciones cuando no se conocen las varianzas?
La prueba t de dos muestras (también llamada prueba t de muestras independientes) es un método utilizado para probar si las medias de población desconocidas de dos grupos son iguales o no.
¿Qué son las pruebas paramétricas y no paramétricas?
Los estudios paramétricos parten del supuesto que vienen de una distribución normal, por el contrario, los métodos no paramétricos son la manera más directa de solucionar el problema de falta de normalidad.
¿Qué es una prueba paramétrica y no paramétrica?
Las pruebas paramétricas típicas solo pueden evaluar datos continuos y los resultados pueden verse afectados significativamente por los valores atípicos. Por el contrario, algunas pruebas no paramétricas pueden ser usadas con datos ordinales y no verse seriamente afectadas por los valores atípicos.
¿Qué es un estadístico de prueba?
Un estadístico de prueba es una variable aleatoria que se calcula a partir de datos de muestra y se utiliza en una prueba de hipótesis. Puede utilizar los estadísticos de prueba para determinar si puede rechazar la hipótesis nula.
¿Cuál es el parámetro que se usa para hacer las pruebas estadísticas?
El parámetro que se usa para hacer las pruebas estadísticas es la Mediana y no la Media. Son técnicas estadísticas que no presuponen ningún modelo probabilístico teórico. Son menos potentes que las técnicas paramétricas, aunque tienen la ventaja que se pueden aplicar más fácilmente.
¿Cuáles son los valores que puede tomar el estadístico de prueba?
Los valores que puede tomar el estadístico de prueba de dividen en dos zonas: «la zona de rechazo» y la «zona de no rechazo». Si el estadístico de prueba toma un valor dentro de la zona de rechazo se rechaza la hipótesis nula.
¿Qué pasa si el estadístico de prueba toma un valor dentro de la zona de rechazo?
Si el estadístico de prueba toma un valor dentro de la zona de rechazo se rechaza la hipótesis nula. Si el estadístico de prueba toma un valor fuera de la zona de rechazo, no se rechaza la hipótesis nula. Más adelante vamos a ver cómo hallar ese valor crítico.