Tabla de contenido
- 1 ¿Cuáles son los errores tipo 1 y 2?
- 2 ¿Cuál es la probabilidad de cometer un error de tipo 1?
- 3 ¿Cuáles son los errores comúnes en la comunicación de las personas?
- 4 ¿Qué es el error estándar?
- 5 ¿Por qué el computador no se dará cuenta del error?
- 6 ¿Qué es un error de nombre?
- 7 ¿Qué es un error estadístico tipo 1?
¿Cuáles son los errores tipo 1 y 2?
El error tipo I y error tipo II son tipos de errores que podemos cometer cuando en una investigación estamos ante la formulación de hipótesis estadísticas (como la hipótesis nula o H0 y la hipótesis alternativa o H1). Es decir, cuando estamos realizando pruebas de hipótesis.
¿Cuál es la probabilidad de cometer un error de tipo 1?
El error tipo I, también llamado alfa (α), se comete al rechazar la hipótesis nula (H0) siendo esta verdadera. Así, la probabilidad de cometer un error de tipo I es α, que es el nivel de significación que hemos establecido para nuestra prueba de hipótesis.
¿Cuáles son los diferentes tipos de errores al seleccionar a nuestros encuestados?
Existen diversos tipos de errores, como los relacionados a una selección incorrecta de los encuestados o hasta con la falta de respuestas obtenidas, por lo que hay que estar atentos y hacer todo lo posible para evitar caer en ellos. Tipos de errores al seleccionar a nuestros encuestados, ¡no caigas en ellos!
¿Cuáles son los errores comúnes en la comunicación de las personas?
Un error común en la comunicación de las personas es generalizar los comportamientos, algo que puede hacer que el interlocutor se sienta herido.
¿Qué es el error estándar?
El error estándar es una estimación de la cantidad que el valor de una estadística de prueba varía de muestra a muestra. Es la medida de la incertidumbre de la estadística de prueba. Es posible que el error estándar se abrevie como std. error.
¿Cómo se calcula el error estándar?
El error estándar se calcula tomando la desviación estándar de la distribución de muestreo para la estadística de prueba. La distribución de muestreo es la distribución de todas las muestras posibles. Imagine que estaba realizando una encuesta y se eligió al azar a 1000 personas para la encuesta.
¿Por qué el computador no se dará cuenta del error?
El computador no se dará cuenta del error, pues todas las instrucciones del programa son correctas. El programa simplemente entregará siempre la respuesta equivocada. Existen otros errores que sí pueden ser detectados. Cuando un error es detectado durante la ejecución del programa ocurre una excepción.
¿Qué es un error de nombre?
Un error de nombre ocurre al usar una variable que no ha sido creada con anterioridad. El nombre de la excepción es NameError: Para solucionar este error, es necesario asignar un valor a la variable antes de usarla. En general, todas las operaciones en un programa pueden ser aplicadas sobre valores de tipos bien específicos.
¿Cómo calcular la probabilidad del error Tipo 2?
Contrariamente al error tipo I, en la mayoría de los casos no es posible calcular la probabilidad del error tipo II. La razón de esto se encuentra en la manera en que se formulan las hipótesis en una prueba estadística. Mientras que la hipótesis nula representa siempre una afirmación enérgica (como por ejemplo « Promedio μ ≠ 0 » ).
¿Qué es un error estadístico tipo 1?
Si no se advierte este «estado normal», aunque en realidad existe, se trata de un error estadístico tipo I. Algunos ejemplos para el error tipo I serían: Se considera que el paciente está enfermo, a pesar de que en realidad está sano; hipótesis nula: El paciente está sano.